臺灣古蹟、歷史建築中石材為重要建材之一。在研究調查記錄方法的過程中發現，臺灣古蹟、歷史建築中同一個案例中不一定只使用一種花崗岩，而且過去的修復方法也會因對石材辨識不清，導致置換不當石材，而破壞原建築之樣貌，失其原有特色，甚至建築所代表之文化意涵。若對石材性質缺乏正確認知，則無法行有效維護，不當維護可能為耗損或破壞作用。因此有效的辨識花崗岩種類，並找到合適的修復材料，攸關古蹟、歷史建築維護與修復之成效，是為此等文化資產維護與修復刻不容緩之課題。

本計畫研擬將影像辨識系統加入影像紋理、礦物粒徑等參數，進行系統優化測試。並且嘗試蒐集貿易編號6XX(產地為福建)之樣本進行礦物成分分析，最後再選定5處國定、縣(市)定古蹟，進行文化資產現場花崗岩影像蒐集，並透過優化後的影像辨識系統分析其組成礦物比例。主要目的有：

(1) 針對花崗岩主要礦物成分比例計算，提升影像辨識系統之精確度，以利後續花崗岩分類及岩石機械性質之分析。

(2) 持續擴充石材岩性資料庫資料，以建構更完善的文化資產建材數據庫，影像辨識資料比對時，才能找到更精確的花崗岩種類。

(3) 提升文化資產現場花崗岩影像辨識的效率及精確度，為影像辨識系統線上程式開發作準備。

期中成果影片：

此階段主要研究內容為測試以RGB色碼結合程式運算，帶入參數(1)2R/(G+B)、(2)R+G+B和值、(3)RGB標準差用來辨識花崗岩影像中四種主要礦物之可行性。而由成果可之2R/(G+B)為1~1.003，標準差15~17，已可有效辨識且計算目前已取得之樣本的主要礦物百分比。

後續預計繼續進行之研究方向有以下幾點：

(1)加入HSV(色相、飽和度、明度)色彩模型參數，以進一步區分灰白色系中白色斜長石與灰色石英兩種礦物。

(2)建構花崗岩影像資料庫，利用色彩、粒徑、哈希演算法等，計算花崗岩影像之相似度，比對資料庫指認出相似度接近的樣本。

(3)採集臺灣古蹟所使用花崗岩影像資料，驗證花崗岩影像辨識法之適用性，並建立臺灣文化資產中花崗岩數據庫。