本計畫「文化資產與AI技術結合的文物狀況檢視與加值應用」，旨在透過人工智慧與3D建模技術，解決台灣文化資產保存面臨的兩大挑戰：專業人力不足，及保存方式仰賴人工判斷、缺乏科學化工具。特別針對織品類文物，這些有機材質易劣化，長期缺乏系統性監測與數據支援。

本計畫從三方面著手：一、建立標準化的織品文物影像資料庫；二、開發AI演算法，辨識如褪色、破損等52種常見劣化狀況；三、結合VR/AR技術應用於數位教育與文化創意展示，拓展文化資產的加值可能。研究分三階段進行：第一階段收集織品文物照片並標註劣化類型，建立資料庫；第二階段使用深度學習訓練模型，進行影像分割與模式辨識；第三階段開發AI互動平台，提供自動檢測與修復建議，並導入沉浸式體驗。

目前已完成資料庫初步建置，使用輔仁大學中華服飾文化中心藏品照片，建立約兩百筆資料。AI模型也已展開初步訓練，測試劣化辨識效果。針對辨識困難的類別如「變色」與「破洞」，採用降維分類方式訓練模型，例如將黃化、移染等統一歸為「變色」大類，以提升模型辨識準確度。未來，計畫將持續優化模型與擴充資料庫，並開發可自動提供修復建議的AI系統，結合持續學習機制，擴展至更多文物類型，為文化資產保存建立數位轉型的實質基礎。