本研究計畫以三年為期，旨在結合人工智慧（AI）技術探索紡織品類文化資產的數位化保存與自我維護。研究主要目標包括：建置織品文物狀況的數位化資料庫、建立文物劣化狀況的深度學習系統，以及開發AI交互學習與加值平台。

第一年將聚焦於資料庫建置，根據《織品文物專有名詞圖典》定義52種劣化狀況，並挑選輔仁大學《中華服飾文化中心》所藏的500件織品文物，為每件文物拍攝10張照片，建立約5000張圖像的劣化資料庫。基於這些照片進行圖像標註，形成可供AI學習的數據集。

第二年將建立深度學習系統，以完成圖像分割和模型訓練，並針對立體類織品進行3D建模，模擬數據以驗證模型對文物劣化的預測能力。此步驟旨在強化AI模型對劣化狀況的自動辨識精度。

第三年重點在於構建AI交互學習平台，包括數據預處理、自動損壞檢測的模型訓練、修復建議系統的開發及模型的自我學習優化，確保平台應用的精度與穩定性。最終，計畫將探索AI技術於文創產業的應用潛力，實現織品文物的數位資產商業化，推動其在教育、藝術等領域的多元應用，助力文化遺產的現代化管理和長效傳承。