發布時間:2021/08/08 11:40 點閱數:588
研發群組
計畫成果
執行成果介紹
為精準自3D點雲模型單獨擷取特定物件點雲資料,就必須研究開發高效益之分類模式,降低以人工方式進行3D點雲模型分類的比例。本研究以雷射光反射強度I值為研究對象,依據I值與被掃描物體之材質、顏色及掃描距離等所存在的數值關係,建立個別之關聯性方程式,並導入「卷積神經網路(Convolutional
Neural Network, CNN)」,建置具有自我「深度學習」之人工智慧平台,經實驗訓練過程,培養平台成為具有傳統建築材料自動分類之能力。
撰寫單位:國立金門大學 土木與工程管理學系